GEO是什么？怎么做GEO? 5 分钟搞懂AI搜索布局策略！

以前，我们习惯打开搜索引擎、输入关键词、点击网页找资料，而现在用户更倾向于直接向 AI 提问，希望立刻获得整理好的答案。从“查找信息”到“做出决策”的流程，正在被「AI 回答 → 直接采用」所取代。

这也代表一件事：品牌要被看见，不只是抢占搜索结果，也要进入 AI 搜索的答案清单。因此，最近你可能常常听到一些新名词出现，比如 GEO、AIO、LLMO，这些到底是什么？带你一次搞懂！

（一）GEO（生成式引擎优化）

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是所有 AI 搜索优化的核心概念，指的是针对生成式 AI 搜索引擎（如 ChatGPT、Perplexity 等）设计的内容优化策略，目的是让你的网站内容更容易被 AI 引用，成为其回答的一部分或信息来源，从而提升品牌在 AI 搜索中的能见度。

👉 简单来说：GEO 就是提高生成式 AI 选用你的内容作为答案的概率。

（二）AIO（人工智能概述）

AIO 是什么？AIO 是 Google 搜索中的 AI 摘要区块（AI Overviews）。当用户进行搜索时，Google 会参考 SERP（搜索引擎结果页）中排名靠前的网站内容，再结合 AI 技术整合多方信息，生成一段简洁的回答。如果你的网站内容被 AI 选入摘要，品牌就能抢先出现在搜索结果顶端，获得高曝光。

（三）AEO（答案引擎优化）

AEO 是什么？AEO 是专门针对语音助手（如 Siri、Alexa）和问答型搜索所做的内容优化，目的是让网站内容成为用户提问时的“标准答案”，并在搜索结果中占据高信任、高曝光的位置，例如精选摘要（Featured Snippet）或结构化 FAQ 区块。

👉 简单来说：AEO 是让你的网站内容成为“问题的解答者”。

（四）LLMO

在介绍 LLMO 之前，先了解 LLM（Large Language Model，大型语言模型）：它是指通过大量文本数据训练而成的 AI 模型，能够学习人类的语言逻辑，并生成你看到的回复。

而 LLMO（Large Language Model Optimization）则是专门针对 LLM 的优化策略。如果你的网站内容能符合 AI 模型的阅读与理解逻辑，就越有机会被 AI 选为回答来源。

👉 简单来说：LLMO 强调你的内容不仅要写给人看，也要让 AI 爬虫“看得懂”。

整体来看，无论是 GEO、LLMO、AEO 还是 AIO，虽然聚焦角度和术语略有不同，但在操作层面上其实都指向同一件事：让内容更容易被 AI 搜索（AI Search）发现、理解并引用。

接下来，我们将以 “GEO”作为统称，带你一步步了解品牌在 AI 搜索时代该如何布局与应对！

AI 搜索趋势｜认识 4 大 AI 搜索引擎

近年来，生成式搜索引擎使用量快速增长。据预测，全球用户对生成式 AI 工具的使用将以每年 20% 的速度持续上升，到 2025 年总使用人次将突破 3.79 亿，约占传统搜索引擎流量的 9%。

根据 Semrush 研究，截至 2025 年 3 月，Google 搜索中约 13.14% 的查询会触发 AI Overviews，相比 2025 年 1 月的 6.49%，增长高达 72%。

面对这波搜索引擎的转变，GEO 布局将变得极为重要——不仅能抢占先机，更有机会奠定品牌在未来搜索生态中的地位。接下来，带你认识目前主流的生成式 AI 搜索引擎：

（一）ChatGPT

自从 ChatGPT 搜索功能全面开放后，越来越多人开始把它当作“搜索引擎”来使用。

举个例子，直接提问：“我想吃麻辣火锅，请推荐 Google 评分 4.8 以上的餐厅”，就能获得一段组织完整、语气自然的 AI 回答；如图右侧所示，ChatGPT 会附上详细的资料参考来源。这时候如果你的品牌出现在资料列表中，就代表品牌在 AI 搜索中获得了曝光——这正是 GEO 的目标：提高在 AI 中的品牌能见度。

（二）Perplexity

Perplexity 是目前讨论度很高的 AI 搜索工具，主打“即时搜索＋AI 整理”，可以抓取网络资料并提供实时信息。

相比一般 AI 搜索引擎，Perplexity 的回答结构更完整，并且会清楚标示参考来源。只要品牌官网、博客或产品页具备“内容有价值”、“架构清楚”两大特质，就有机会被 AI 纳入为回答依据。

例如，搜索：“我在一家喜饼公司工作，老板说想布局 SEO，请推荐台湾优质 SEO 公司”，Welly 的成功案例页面就被引用，就是一个典型例子！

（三）Gemini

Gemini 是 Google 开发的生成式 AI，不仅支持文字输入，还能理解图片、视频与代码，并可与 Gmail、Docs、YouTube 等 Google 生态服务深度整合，成为其核心 AI 技术。

与 ChatGPT 或 Perplexity 相比，当用户向 Gemini 询问品牌或产品时，它的回应更贴近网页最新内容。但在“引用来源链接”方面相对保守——多数时候不会像其他工具那样逐段标明出处，而是优先呈现整合后的信息。

（四）SGE

面对生成式 AI 搜索的快速兴起，Google 其实早已开始布局。你可能会好奇：“SGE 是什么？”

Google SGE 全名为 Search Generative Experience，是 Google 在 2023 年 5 月 I/O 开发者大会首次公开的搜索新功能。

到了 2024 年 Google I/O 大会，该功能正式更名为 Google AI Overviews（AIO），并宣布全面导入 Gemini 模型作为核心技术，使搜索结果能即时生成 AI 总结内容。

看到这里，你是不是开始产生疑问：

那还需要做 SEO 吗？是不是已经没用了？

其实答案正好相反：

做好 GEO 的第一步，就是把 SEO 做好！

现在比以往更需要重视 SEO，因为 AI 搜索会从全网大量抓取资料，通过语义理解与内容比对来生成回复。也就是说，你的品牌信息、专业内容是否能够“被找到”和“被理解”，就非常关键！

👉 换言之，想做 GEO，SEO 就是你的基础！

那么，GEO 和 SEO 有哪些差异？又有哪些共通原则？下一部分为你解析！

SEO、GEO 差在哪？3 分钟搞懂两者差异与相同之处

虽然 SEO 和 GEO 的目标都是让你的网站被更多人看见，但在操作层面上，存在一些相同点与不同点。

（一）SEO vs GEO 相同之处

📌 网站权重：高信任网站更容易被引用

不论是传统搜索还是 AI 搜索，Google 在排名时都会考虑网站的“整体权重”，比如反向链接数量、内容表现等。这些权重评估不仅影响 SEO 排名，也决定你的内容有没有机会被 AI 搜索引用。

换句话说，如果你是一个具有高权威性的网站，AI 更可能把你的文章当作来源，呈现在搜索答案中。

同时，也建议你先“审核品牌目前在网络上的提及状况”：试着在 Google、社交媒体或行业论坛上搜索你的品牌名称、产品名称，甚至关键团队成员，看看大家是怎么谈论你们的。

📌 E-E-A-T：具备价值的优质内容

无论是 SEO 还是 GEO，内容质量永远是关键！Google 在评估网站内容时，会根据 E-E-A-T 原则判断这段内容是否值得“信任与推荐”，而 AI 搜索也会参考这些标准，决定要不要引用你的内容作为答案来源。

🔍 名词复习：E-E-A-T

Experience（经验值）：内容是否来自真实经历、亲身使用或实际操作经验？

Expertise（专业性）：作者是否具备该领域的知识与专业？例如健康内容是否由医疗背景人士撰写

Authoritativeness（权威性）：网站或品牌在这个领域是否有声望？是否经常被其他网站引用？

Trustworthiness（可信度）：内容是否正确、有根据、有出处？包含标明资料来源、更新时间、作者介绍

（二）SEO vs GEO 相异之处

GEO：

根据 Seer Interactive 统计，自从 AIO 上线后，网站的自然点击率从 2024 年的 1.41% 降至 2025 年的 0.64%。可见用户在 Google 搜索的 AI 摘要版位就获得答案，不再点进 SERP 上的网站。

这也让我们更需要关注“零点击搜索”下的品牌曝光——当你的内容多次被 AI 推荐（AI Recommend），品牌在 AI 搜索环境中的曝光概率也会随之提升，有助于累积品牌形象与信任感。

SEO：

通过技术与内容优化，让网站在搜索引擎结果中排名更靠前。当用户搜索我们布局的关键词时，就能在 SERP 上看到网站并点击进入，进而成为网站流量的来源。

📌 用户搜索行为：从关键词搜索到自然语言提问

GEO：

根据 Semrush 研究，当用户未开启 GPT 搜索功能时，平均输入长度高达 23 个字符，例如“帮我推荐几间适合一个人去吃晚餐的台北餐厅”；相比之下，开启 GPT 搜索功能的用户平均只输入 4.2 个字符。

可见用户的搜索习惯不再只是丢出关键词，而是更习惯用“口语化”的方式提问。

对应这一趋势，生成式 AI 模型不再仅根据字面搜索，而是会先拆解问题的语义，再从庞大数据中找资料、比对信息、交叉验证，最后生成一段有逻辑、具参考价值的回答。

SEO：

在传统 Google 搜索中，用户大多会输入 1～2 个关键词来搜索信息，例如“台北美食推荐”。Google 会站在用户需求与体验的逻辑，理解关键词背后的搜索意图，让搜索引擎能正确判断页面主题并显示结果。

📊 使用者在搜索用词长度上的变化

📌 网站技术优化：不只让 Google 看懂，也要让 AI 读得懂

GEO：

基于前述，AI 爬虫从“理解 HTML”转变为更依赖“理解文字”，因此网站对结构化数据设定以及 SSR（服务器端渲染） 的重视变得更加重要。

✅ 什么是 SSR？

SSR（Server-Side Rendering，服务器端渲染）是指网页内容在服务器上预先生成 HTML，再将完整页面传送到用户浏览器，确保网页加载时用户能立即看到内容。

SEO：

在 SEO 的技术基础中，Google 爬虫依赖的是 HTML 代码中的标签来判断内容结构与重点，比如 <title> 标签决定了网页标题，H 标签用于分类内容层级等，都会影响搜索引擎对网站的理解。

📌 网站内容优化：不是写越多越好，而是写得刚刚好

GEO：

AI 更倾向于从文章中撷取“文字片段” 来回答问题，而不是整合全文再给出回应。

这表示你需要把内容写得更精准、好理解，甚至要主动预测用户可能会问什么。

SEO：

注重的是“整篇文章”的完整性与结构逻辑，比如文章深度、段落架构与内部链接等，目的是让搜索引擎能理解页面内容，同时完整满足用户搜索意图。

SEO 与 GEO 对照表

了解 SEO 和 GEO 的差异与共通点后，你一定好奇：GEO 具体该怎么做？如何提高被 AI 引用的机会？

别担心，接下来我们会教你如何布局 GEO！

GEO 布局怎么做？从 3 大层面分享 GEO 实战技巧

根据 SparkToro 统计，2024 年 Google Search 的整体搜索量仍超过 5 兆次，相当于每天约有 140 亿次搜索，市占率高达 93.57%，甚至比 2023 年还成长了 21.64%。相比之下，ChatGPT 虽已在 AI 搜索领域占大宗，但在整体搜索市场的市占率仅 0.25%。

这显示：SEO 仍是未来 5 年内，品牌曝光与信息传递的主要战场，但我们也不能忽视 GEO 所带来的长期影响。接下来，将从“技术、内容、品牌经营”三大面向，分析该如何为 AI 搜索时代布局。

（一）GEO 技术优化 4 策略

通过调整网站技术架构，让 AI 能更快、更准确地理解你的网站文字与上下文脉络。以下是 4 个优化方法：

✅ 建立 AI 友善的 robots.txt

robots.txt 是一种用来与搜索引擎沟通的文本文件，可控制哪些网站内容可供特定爬虫抓取。

若希望网站内容能被 GPT 模型读取，可在 robots.txt 中加入允许 OpenAI GPTBot 存取的指令，提升网站在 AI 搜索结果中显示的机会。

✅ 建立 LLMs.txt 帮助大型语言模型学习

LLMs.txt 是专为大型语言模型（LLMs）设计的网站说明文件，类似 SEO 中的 robots.txt，能明确指示 AI 是否能读取网站内容、哪些页面可供学习与引用。

虽然官方未强制要求建立 LLMs.txt，但能显著提升网站被 AI 引用的机会，并进一步增加品牌在 AI 中的能见度。

✅ 更重视网站 SSR（服务器端渲染）

SSR（服务器端渲染）可以让网页的完整 HTML 结构在服务器生成后直接送出，确保 AI 爬虫第一时间就能读到完整内容。

加上目前多数 LLM 使用的爬虫无法像 GoogleBot 一样执行 JavaScript 渲染，因此如果网站靠 JavaScript 动态加载内容，AI 爬虫很可能无法“即时”抓到信息！

✅ 调整结构化资料

结构化资料能帮助 AI 模型快速掌握网页内容，比如在文章中标注 FAQ、产品介绍或评论等。

对 AI 来说，这些标记就像“目录说明”，能让它准确抓取有用的资讯段落，进而提高引用与回复的精准度。

（二）GEO 内容优化 3 策略

GEO 更重视“文字片段”是否有回答力，因为 AI 通常只会引用文章中的一个小段落。因此，内容段落的写法需要有所调整。以下是 3 个优化方向：

✅ 善用表格、列点、FAQ 格式

生成式搜索引擎在回答问题时，会优先抓取“结构清晰、逻辑明确”的段落内容，比如表格、条列式整理、FAQ 等格式。

✅ 清楚段落与摘要

建议加入 TL;DR（Too Long; Didn’t Read） 摘要或重点整理段落，用简单句式概括每一小节的核心观念，或直接写上像“👉 小结：这段重点是……”的句子，帮助 AI 快速抓到重点。

✅ 专家背书，提升 E-E-A-T

前面提到过，GEO 会根据“网站是否值得信任”来决定是否引用其内容。在缺乏信任的情况下，生成式搜索引擎有可能忽略其内容。

因此，持续强化网站的 E-E-A-T 指标，是提升品牌在 GEO 中可信度的关键！

（三）GEO 策略面优化

🔍 多元营销管道布局

GEO 会从论坛、社交媒体，甚至 SERP 以外的资料来源抓取信息，来判断品牌的专业度与可信度。

特别是 YouTube 和内容创作平台，是许多 AI 搜索结果中常见的参考来源。你的内容若能占有一席之地，自然更容易被纳入回答依据。

📌 AIO 引用多元内容格式作为答案

🔍 真实的使用者反馈

GEO 喜欢信任度高的信息来源，而“使用者的声音”就是最直接的佐证。比如网站上的留言、问答区互动，甚至外部平台上的讨论（PTT、Dcard、Google 评论等），都会是判断品牌是否可信的管道。

FAQ｜6 大 GEO 常见问题

（一）GEO 是什么？和 SEO 有什么不同？

GEO 是一种 AI + SEO 的策略，针对生成式 AI 搜索引擎（如 Google AI、ChatGPT 等）进行优化，目的是让内容能够被 AI 搜索引擎理解，提高被 AI 纳入回答的机会，以提升品牌能见度。

SEO 则着重在“提升你在 Google 搜索引擎上的自然排名”，让用户在搜索相关关键词时，更容易点击你的网站。

（二）GEO 会取代 SEO 吗？

GEO 并不会取代 SEO，反而是在 AI 时代下，作为 SEO 策略的一个延伸。两者不会冲突，而是并肩而行！

简单来说，SEO 是 GEO 的入场门槛——关键词布局、内容实用性、高质量反向链接、网站权重等，都是让 AI 愿意引用你的前提。

（三）为什么品牌现在就该开始布局 GEO，而不是等到 AI 搜索更成熟？

AI 搜索正在快速发展，Google AI Overviews、ChatGPT 等工具都在改变用户找答案的方式。如果品牌还在等技术“更成熟”，就很可能错过最佳进场时机。

提前进行 GEO 布局，也能抢先建立在 AI 世界的品牌形象与权威性，让品牌在 AI 搜索环境中保持竞争力。

（四）GEO 对品牌来说，有什么实际好处？

关键好处就是：提升品牌在 AI 世界的能见度。

GEO 做得好，是让 AI 愿意“主动提到你”。因此，品牌能不能被点名、被引用，成了新的关键指标。

而根据 Welly 内部实测结果，做好 SEO 的品牌在 AI 搜索上品牌能见度可达 70%–80%！

（五）AIO 会降低网站的点击率？

Google CEO Sundar Pichai 在 2025 年 5 月的专访中，针对 AIO 是否会影响网站流量的疑虑，做出明确回应。他强调：

“Google 的目标从来不是让 AIO 成为信息黑洞、把用户停留在 Google，而是希望透过 AI 搜索，把更精准的流量带回真正有价值的网站。”

Pichai 也指出，AI Overviews 使用者的点击品质更高，用户在点进网站后的停留时间更长、互动更多。因此，虽然网站的点击数可能减少了，但整体效益不见得下降。

全球知名数字营销公司 Neil Patel Digital 也通过 300 家企业的研究数据发现，从 AI 搜索进站的用户，在“互动深度”、“停留时间”上表现更佳，进一步证实零点击搜索的流量品质更高。

📊 AI 搜索 VS 传统搜索：AI 搜索流量品质更高

（六）AI 喜欢引用什么样的文章？

✏️ 高品质且符合 E-E-A-T 原则的内容

AI 容易引用具有高品质、原创性的文章，不仅能提供独特观点或深度分析，还能有效解答用户问题。

✏️ 结构清晰、逻辑清楚的文章

比如 FAQ、条列式、表格、明确的段落层级，都是 AI 爬虫最爱的格式。因为 AI 需要快速理解内容逻辑，结构越清楚，越容易被纳入回答中。