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数十万卖家遇AI诈骗!亚马逊“仅退款骗局”升级

当亚马逊卖家遭遇“退款不退货”新型诈骗时,才惊觉AI这把双刃剑已割伤自己——近期,专业诈骗邮件、AI伪造证据与平台漏洞叠加,前所未有的生存危机正席卷卖家。

当亚马逊卖家遭遇“退款不退货”新型诈骗时,才惊觉AI这把双刃剑已割伤自己——近期,专业诈骗邮件、AI伪造证据与平台漏洞叠加,前所未有的生存危机正席卷卖家。

一、大批卖家收到退款邮件威胁

“商品泄漏液体灼伤手,不退钱就起诉!”亚马逊某电子配件卖家一周内收到两封威胁邮件,可他的产品根本不含液体成分。

除了该卖家,近期业内厨房用具、户外工具、家居用品等类目卖家纷纷遭遇了一种新型AI诈骗手段。

这场诈骗的“套路”并不复杂,却精准戳中卖家软肋。诈骗分子借助特定工具,爬取卖家产品的review信息,随后利用AI技术生成虚假的投诉报告,并批量发送给多个店铺,核心诉求只有一个:“仅退款不退货”。

这些邮件有个致命破绽:内容与商品属性严重不符。卖五金零件的被指“液体泄漏”,卖毛绒玩具的被说“电线短路”,骗子甚至懒得核对商品信息,全靠AI批量生成。

有卖家表示,自己收到了内容一模一样的投诉信,信中声称产品存在诸如“液体渗漏”“电线断裂”等问题,不仅要求全额退款,还威胁要向亚马逊平台投诉,甚至提起法律诉讼,然而实际上这些产品根本不存在信中所描述的构造问题

更恶劣的是,如今骗局已升级到2.0版本——AI合成虚假破损图片当“证据”。某家居卖家曾收到买家发来的“家具断裂图”,但物流记录显示包裹签收完好,放大图片后发现断裂边缘无反光、无阴影,明显是AI合成的“赝品”。

AI生成的假图片

诈骗团伙主要针对高价值产品,获得退款后将"白嫖"产品在其他平台转售

可即便如此,不少卖家仍被迫妥协,某资深卖家坦言:“怕差评影响权重,怕投诉触发审核,更怕跟平台扯皮耗不起。”

诈骗团伙正是抓住了这种“三怕”心理,只要有10%的卖家退让,他们就能靠“空手套白狼”赚得盆满钵满。更可恶是,卖家拒绝退款后,还会遭遇“10个账户轮番投诉至封店”等威胁;

据爆料,目前已有中小卖家因连续投诉绩效清零,不得不暂停运营

此次诈骗事件波及范围远超预期,涵盖了来自中、英、法、意等多个国家的卖家。据了解,在国外已经出现了专门从事“诈骗+倒卖”业务的团伙。亚马逊平台在去年曾成功打掉十几个类似团伙,但近期这类诈骗活动又集中性地大规模爆发。

问题的根源,藏在平台的退款政策与审核机制里。

亚马逊的退款规则本是为保护消费者,却成了诈骗分子的“保护伞”。卖家提交证据后,面临的是冗长模糊的审核流程

审核团队的操作更让卖家寒心。有卖家晒出聊天记录:买家明确表示“商品没问题,无需退款”,但审核团队仍以“留言过期”为由,强制从卖家账户划扣款项;还有卖家全程配合提交证据,却连审核人员的身份都无从知晓,整个流程不公开、无监督。

但针对这种情况,卖家们建议,一旦遇到此类诈骗,无论平台如何,还是应积极进行申诉,并提交假图片检测报告、产品检测报告以及恶意差评截图等有力证据。目前,已有不少卖家通过这种方式申诉成功。

这场诈骗风暴,暴露了全球电商平台的共性难题:技术中立性被滥用、规则滞后于犯罪手段、生态参与者利益失衡。

二、AI技术加持下的欺诈升级

模板化邮件的欺诈1.0时代已成过去,AI工具正将退款骗局推向更隐蔽的2.0阶段。

而数据更暴露欺诈的惊人规模,美国零售联合会数据显示,2024年美国零售退款总额达8900亿美元,这一数字背后是无数卖家的隐性损失。

全球范围同样严峻,Visa《2025年全球支付和电子商务欺诈报告》指出,拉美作为全球电商增长最快市场,欺诈率却最高,退款政策滥用是主要形式。

面对日益猖獗的退款欺诈,部分卖家开始建立系统的防御机制。例如某卖家就在自己仓库安装了约40个监控摄像头,记录每一件商品的出入库过程,同时也建立了黑名单,记录常规恶意退货者的行为,避免进一步损失。

总的来说,这场“猫鼠游戏”的关键在平台。当AI欺诈手段迭代,平台需尽快引入AI反欺诈工具识别合成证据,明确物流、商品属性等证据的认定标准,缩短审核周期。

对卖家而言,除了安装监控、建恶意买家黑名单,更要推进多平台布局,分散单一平台规则风险,降低欺诈对整体运营的冲击。唯有平台主动破局、卖家多元防御,才能抵御AI欺诈冲击。

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