【购物记忆】功能

以往Rufus的服务局限于单次会话，但新功能【购物记忆】打破了这个局限，它通过算法整合用户全周期购物数据。

包括：历史订单中的商品类型、搜索关键词偏好、浏览页面停留时长，以及过往对商品的评价内容，最终构建出动态更新的个人消费画像。

不过当前该功能存在一定局限，电脑端用户暂无法享受 “一键加购”，需手动操作完成下单。

测试结果表明，该功能不仅能精准识别用户过往购买记录，据此推荐契合用户偏好的商品，还能针对生日、婚礼等特定场景，自动生成贴心的购物清单。

这里值得关注的是其推荐逻辑的转变：

• 一方面采用“跨品类关联推荐”，比如从用户购买的露营帐篷，延伸推荐折叠桌椅、便携炉具等配套商品；
• 另一方面，优先筛选用户好评率超90%、退货率低于5%的品牌，这使得依赖关键词堆砌的传统推广方式效果被削弱，倒逼商家更注重产品品质与用户口碑。

简言之，Rufus 凭借调取用户购物数据的能力，变得更智能，能提供更个性化的商品推荐。

【Lens Live】功能

【Lens Live】有点类似淘宝的图片搜索，让用户从文字搜索拓展到视觉搜索。

在功能升级前，用户使用 Amazon Lens 只能通过拍照、上传图片或扫描条形码的方式查找商品，存在一定的操作延迟。

而Lens Live实现了实时视觉搜索的突破 —— 用户打开 iOS 版亚马逊APP后，点击摄像头图标，直接将手机镜头对准眼前的物品（如商场里的沙发、朋友使用的耳机、街边看到的背包等），系统1秒内即可完成图像解析，用户还能在屏幕下方看到匹配度最高的线上商品，方便用户快速比对不同商家的同款或相似款商品。

除实时识别与快速比对功能外，【Lens Live】还保留了多重便捷操作：用户可直接在滚动条内放大查看商品细节图、读取尺寸参数，也能一键将心仪商品加入购物车或收藏至愿望清单。

更关键的是，Lens Live 并不会取代亚马逊原有的Amazon Lens，而是与Rufus实现深度打通 —— 当用户识别商品后，Rufus会同步生成信息总结，包括商品核心卖点、用户高频好评点、与同类产品的性价比对比等，帮助用户在30秒内快速判断是否适合购买，大幅缩短决策时间。

对商家而言，可以通过 Lens Live功能收集消费者线下实时识别的数据，分析出哪些品类、款式的线下商品更受关注，为预测市场趋势、调整库存结构提供依据，例如若大量用户识别某款极简风台灯，商家可及时加大同类产品备货。

目前该功能仅在 iOS 端上线，亚马逊官方表示未来几周将逐步开放给更多用户，但尚未明确安卓端适配时间及全球推广计划。

卖家需重视AI功能

Rufus 的功能升级，实则为亚马逊商家指明了新的经营方向。从平台近期动作来看，生成式 AI 已全面渗透至运营环节：

• AI 自动总结商品评论；
• 辅助编写多语言 Listing；
• 提供品牌本地化起名建议；
• 自动生成 A+页面。

建议商家尽快开展Rufus 相关功能测试，比如针对“购物记忆”的推荐逻辑，优化商品详情页的场景化描述；结合“Lens Live”的实时视觉识别需求，提升商品主图与线下实物的一致性、细节还原度，确保用户线下识别时能精准匹配到自家商品，以更好地承接AI 带来的流量红利。