亚马逊印度和Flipkart优化商品详情页，力求在人工智能搜索中获得排名

据《经济时报》报道，亚马逊印度（Amazon India）和Flipkart正在更新并优化特定品类的商品详情页，以提升其产品在大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人中的曝光度。此举旨在让自家商品在ChatGPT、Perplexity、Claude、Google Gemini等AI助手的搜索结果中更靠前——越来越多消费者正依赖这些工具来发现和比价商品。

报道称，亚马逊印度在排灯节（Diwali）大促后，已开始针对部分品类测试“面向ChatGPT的搜索优化”策略。公司已在少数细分品类启动试点项目，研究如何让商品列表在聊天机器人搜索中表现更佳。

与此同时，Flipkart正与多家专注于生成式引擎优化（Generative Engine Optimisation, GEO）的公司接洽。GEO是一项新兴服务，专门帮助电商平台和品牌提升在LLM驱动搜索中的可见性。

NPCI整合ChatGPT加速行业变革

这一趋势在印度国家支付公司（NPCI）于去年10月宣布与ChatGPT集成后明显提速。该试点项目联合Razorpay和电商平台BigBasket，允许用户直接在ChatGPT内浏览BigBasket商品并通过UPI完成支付。

一位业内人士向《经济时报》表示，为LLM搜索优化商品信息只是起点，这项工作将为未来真正的代理式电商（agentic commerce）奠定基础——届时，AI代理不仅能搜索、比价，还能代表用户下单甚至付款。

目前，亚马逊和Flipkart的重点是确保其商品列表能对ChatGPT等AI工具生成的用户查询作出准确、高效的响应。

亚马逊发言人表示：“我们持续通过AI驱动的工具改进搜索与发现体验，让购物变得更简单、个性化且高效。” Flipkart则称：“我们正在评估如何进一步优化LLM适配，以确保产品信息在不同平台上始终易于查找且高度相关。”

LLM搜索排名机制有何不同？

与传统搜索引擎主要依赖关键词匹配不同，大型语言模型基于自然语言提示和对话式问题生成结果。因此，电商平台若想在LLM中获得更好排名，不仅需掌握高频关键词，还需理解用户在聊天机器人中常用的提问模式。

目前，已有如Siftly、Asva AI和Consumable AI等初创公司为品牌提供GEO和LLM优化服务。据该报道，这些公司会扫描数千个跨品类数据点，识别出最有效的关键词组合，帮助商品在AI搜索中脱颖而出。

从GEO到“代理式电商”：购物的下一个前沿

GEO主要解决“被看见”的问题，而电商的下一阶段将是代理式电商（agentic commerce）——AI代理可自主完成搜索、比较、下单乃至支付全流程。

这一趋势已初现端倪：

•ChatGPT已与Etsy合作，在美国推出AI导购购物功能；

•沃尔玛去年10月宣布，将通过其“Instant Checkout”工具支持用户经由ChatGPT购物；

•Perplexity AI也已携手Shopify和PayPal，提供AI驱动的购物体验；

•亚马逊则推出了自家AI购物助手Rufus，可回答用户问题并推荐商品。

然而，AI驱动的购物转型也引发了摩擦。本月早些时候，亚马逊向Perplexity发出通知，要求其停止允许Comet浏览器中的AI代理代表用户在亚马逊平台自动下单付款。

这场围绕AI购物入口的争夺，正迅速重塑全球电商格局。