OpenAI购物：如何在 ChatGPT 中获得产品推荐
消费者的购物方式正在改变。他们不再像过去那样在多个网站之间反复比价，而是越来越习惯向ChatGPT寻求建议：该买什么、重点看哪些参数、不同产品之间有什么差别。OpenAI最近推出的购物研究功能，把产品信息、用户评价和优缺点整合成易懂的购物指南。目前已支持美国部分Etsy卖家的即时结账，增加了直接下单环节，预计未来会有更多商家接入。
一、ChatGPT现在是购物研究助手，不只是聊天工具
在我们最近举办的"从搜索到购物：ChatGPT和Rufus如何重塑电商"研讨会上，Similarweb的分析发现，大部分购物相关的提问并不是"立刻下单"类型，而是处于购买决策的早期阶段：
•38%是兴趣了解阶段
•24%是对比考虑阶段
•11%是评估和交易阶段
图源：similarweb
ChatGPT正在影响消费者的选择范围，这发生在他们点击任何链接或访问任何零售网站之前。
二、直接点击量远远低估了ChatGPT的真实影响
我们的数据显示，从ChatGPT开始咨询，最终通过Google、电商平台搜索、其他渠道完成购买的路径，比直接从ChatGPT点击进入零售商的路径多出约5倍。
图源：similarweb
所以，如果你只盯着ChatGPT的直接引流数据，实际上忽略了大部分影响。
三、ChatGPT在用户点击之前就已经影响了购物决策
即使购物者没有直接点击ChatGPT提供的链接，他们获得的产品建议也会影响后续的搜索词、访问的商家以及对比的商品。它在决策初期就发挥着隐性但关键的引导作用。
ChatGPT依靠三个信号推荐产品
ChatGPT通过三个数据来源构建购物建议。这三个来源必须相互印证。
1. 商家产品数据流/代理商务协议
即时结账和购物研究功能依赖结构化的产品信息：
•产品ID
•标题
•描述
•价格
•库存状态
•图片
•产品属性
•表现数据(评分、退货率、热度)
•富媒体内容(视频、3D展示)
产品数据流越来越重要,因为它能直接向ChatGPT提供结构化信息,不过OpenAI还没公布完整的排序算法。可以把数据流质量看作帮助ChatGPT理解你产品的多个信号之一。
2. 你的产品页面(详情页和分类页)
ChatGPT会把数据流信息和你的网站内容交叉比对,确认:
•规格参数准确吗?
•图片对得上吗?
•细节一致吗?
•它能理解这个产品是给谁用的、好在哪里吗?
如果ChatGPT读不懂你的页面内容,就不太可能推荐你的产品。
3. 你的品牌声量(评价、引用、专业推荐)
ChatGPT会参考:
•你网站上的评价
•第三方平台的评价
•专业评测("千元以下最值得买的笔记本")
•论坛讨论和可信来源
这三个信号需要互相支撑。如果出现矛盾,ChatGPT可能会转而推荐其他品牌。
第一步:让ChatGPT能抓取到你的产品数据
开放ChatGPT爬虫权限
确保ChatGPT能正常访问你的产品页面。有些品牌会不小心在robots.txt里屏蔽AI爬虫,所以要检查产品页面是否公开可见、方便抓取。如果ChatGPT进不来,推荐你产品的可能性会大幅下降。
做好产品结构化数据(与数据流保持一致)
用清晰、结构化的方式展示关键信息:产品名称、主图、价格、库存、品牌、评分评价,以及材质、尺寸等核心参数。保持信息呈现的一致性,有助于ChatGPT准确理解产品,并匹配用户需求。
准备好ACP对接(即使暂时没用即时结账)
现在就开始整理产品数据:
•写清楚描述性标题
•填完所有产品属性
•确保描述完整真实
•及时更新库存和价格
第二步:优化面向ChatGPT的产品标题和描述
产品页面文案是你最大的优化空间。
ChatGPT看重的是语义理解,不是关键词堆砌。
这一步和传统电商SEO、亚马逊SEO有些相似之处。都需要优化产品页内容去匹配用户搜索。但ChatGPT的不同在于,用户会更详细地描述需求。不像"男裤""面霜"这种简短关键词,ChatGPT里的搜索更像完整的句子和场景描述。这意味着你的优化要更深入:标题和描述要能反映真实使用场景、限制条件和购买目标,而不只是罗列关键词。
这具体是什么意思?
优化使用场景和用户意图,而不是产品型号
人们很少用产品页那种方式描述需求。他们不用技术术语或内部编号,而是描述日常场景和具体问题。
你的产品页应该清楚传达:
•受众(什么人用)
•使用场景(解决什么问题)
•限制条件(预算、尺寸、适用范围、使用环境)
•产品优势(为什么是好选择)
这些细节能帮ChatGPT判断你的产品是否符合用户描述的需求。
怎么写适合ChatGPT的标题
大多数电商标题是为搜索引擎写的,不是按人们实际说话方式写的。
标题与其说是标签,不如说是清楚的说明。不必像广告语,但要快速传达:
•这是什么
•适合谁用
•影响购买决策的关键信息
举例:
太笼统: "登山裤" "保湿霜" "蓝牙音箱"
更有用: "男士轻薄徒步裤,适合温暖天气穿" "敏感油性肌肤保湿霜(无香配方)" "超长续航便携蓝牙音箱"
这些标题依然简洁,但更贴近人们和ChatGPT对话时描述需求的方式。
简单判断标准:如果有人向朋友口头咨询产品推荐时说出这句话,听起来自然吗?
怎么写适合ChatGPT的描述
ChatGPT会把你的内容拆解成片段,然后改写或引用。
简化结构就好。
用简单的框架:
1. 是什么+给谁用+有什么好处 用两三句话说清楚。
2. 联系真实场景的卖点 避免:"防水尼龙面料" 改成:"小雨天也能保持干爽;适合旅行或晨跑穿"
3. 常见问题 这些都是真实顾客会问的:
•尺码偏大还是偏小?
•能放进飞机头顶行李架吗?
•扁平足能穿吗?
•适合卷发用吗?
这就是购物者和ChatGPT对话的真实样子。
第三步:围绕真实咨询场景设置产品属性
ChatGPT需要清晰具体的属性——特别是电子产品、工具等用户很关注细节的品类。
把咨询转化成属性
问ChatGPT:"人们选[产品]时会看重什么?"
把这些因素:
•加到产品详情页(PDP)
•放进结构化数据
•在合适的时候加到产品数据流
目标很简单:缩小消费者描述需求和你产品数据呈现之间的差距。
用同义词和日常说法
人们很少只用专业术语搜索。他们会说自己的实际情况:
"我工作要走很多路" "我家房子小" "我下午容易出油"
你的内容要能体现这些。鼓励用户在评价里描述真实使用场景。在卖点和问答里用直白的语言。ChatGPT能自然理解这些,因为它就是模仿真人说话方式的。
保持格式统一
ChatGPT在信息好理解的时候表现最好。用统一的板块,比如:
•最适合谁
•主要参数
•适用人群
•尺码建议
•买之前要知道什么
这种结构帮助ChatGPT准确解读你的页面,并用购物者能懂的方式总结。
第四步:强化评价和信任标识
评价在ChatGPT理解产品时很关键。它们相当于训练素材,给AI提供产品实际表现和适用人群的真实信息。
鼓励顾客分享:
•具体用途
•使用环境
•解决了什么问题
•和其他产品的对比
这些细节正好对应人们向ChatGPT咨询的问题类型。
同时,确保你的政策容易找到。ChatGPT推荐产品时经常会提到退货政策、质保条款和发货时效。如果这些信息藏得太深,AI可能会漏掉。
第五步:做对话式内容
提升ChatGPT曝光最简单的方法之一,就是了解人们实际怎么提问。
用ChatGPT做品类调研:
•人们买这个产品前会问什么?
•"选[品类]时什么最重要?"
用这些洞察优化:
•产品详情页问答
•购买指南
•分类页面
•对比页面
同样的思路也适用于零售平台。像亚马逊Rufus这样的AI助手,在内容清晰、语言自然、基于真实场景时表现最好。
常见问题解答
ChatGPT 是否会在购物研究之外推荐产品？
是的。ChatGPT 经常在用户寻求建议、比较或帮助评估选项的日常对话中推荐产品。这些推荐可能不会以正式的“购物研究”指南的形式出现，但相同的基本因素——清晰的产品数据、结构化的内容和优质的用户评价——会影响您的品牌是否会被提及。
小品牌能否出现在 ChatGPT 的推荐列表中？
是的。ChatGPT 不会根据品牌规模进行排名。如果一个规模较小的品牌拥有清晰的产品信息、强有力的应用案例内容和值得信赖的用户评价，它就有机会与规模更大的竞争对手并肩出现。曝光度取决于信息的清晰度和相关性，而非公司规模。
ChatGPT 购物中是否需要显示“即时结账”选项？
不。即时结账功能控制的是用户如何在 ChatGPT 内完成购买，而不是是否推荐某个产品。产品的相关性、数据质量和评价信号对产品的可见性更为重要。
ChatGPT 是否直接使用我的产品信息流？
ChatGPT 的购物研究和即时结账体验部分依赖于结构化产品数据，包括通过 Agentic Commerce Protocol (ACP) 提交的数据流。然而，OpenAI 尚未发布关于如何对这些数据进行优先级排序或如何将其与网站信息和第三方来源相结合的完整说明。最稳妥的做法是确保数据流、架构和产品详情页 (PDP) 中的产品数据保持一致。
