Cloudflare推出AI变现新工具，网站内容有望按使用收费

随着AI智能体（AI Agent）逐渐参与搜索、信息整理、数据调用和任务执行，互联网的商业模式也在发生变化。过去，网站主要依靠广告、订阅和电商销售获得收入；而当AI能够直接读取网页、调用工具并整合信息时，内容被使用的次数增加，却不一定能为网站带来相应的访问量和收益。

针对这一变化，Cloudflare近期将两项与AI商业化相关的产品推进至测试阶段，分别是面向网站、API和数据服务的 Monetization Gateway（变现网关），以及面向内容出版商的 Pay Per Use（按使用付费）。前者允许服务提供商按请求向AI智能体收费，后者则尝试让出版商在内容被AI产品实际使用后获得报酬。

这意味着，随着AI从信息检索工具逐渐转向能够自主执行任务的软件，互联网资源的价值衡量方式也可能从流量和曝光，进一步延伸到实际使用量。

一、Cloudflare变现网关进入封闭测试，AI调用资源可以按次收费

当地时间9月30日，Cloudflare宣布，其Monetization Gateway正式进入封闭测试阶段。符合条件的网站和服务提供商，可以通过该产品向访问其资源的AI智能体收费。

与传统的订阅制不同，Monetization Gateway主要针对能够按请求计量的资源，例如API接口、MCP工具、数据集以及网站内容。资源所有者可以自行设置收费规则，决定哪些请求需要付费、每次请求的价格是多少，以及哪些用户或智能体可以访问。

举例来说，一家提供市场行情数据的服务商，可以按照AI智能体每次查询数据的请求收费；一家提供PDF生成服务的企业，也可以根据每次任务消耗的计算资源和带宽确定费用。

对于AI智能体而言，这种方式不需要完全依赖预先购买的套餐或长期订阅，而是可以根据实际任务需求调用服务并完成支付。

Cloudflare希望借此降低小额、高频交易的门槛，让原本需要人工注册、购买套餐或申请API密钥才能使用的资源，逐渐适应AI智能体自主调用的场景。

二、采用HTTP 402协议，将支付流程融入请求过程

Monetization Gateway的一项关键技术，是采用开放的x402支付协议，并利用HTTP 402（Payment Required，需要付款）状态码处理资源访问中的支付环节。

其基本流程并不复杂：

发起资源请求： AI智能体尝试访问受到收费规则保护的资源。

获取支付条件： 服务端返回所需的付款信息，包括价格和支付要求。

完成支付授权： AI智能体按照要求签署支付授权，再次发起请求。

验证后交付资源： 支付得到确认后，服务端才向请求方提供相应资源。

与传统支付方式相比，这套机制不需要将用户跳转至单独的结账页面，也不必为每一次交易额外调用独立的支付接口。支付授权和资源访问可以在同一请求流程中完成。

在收费设置上，服务提供商可以针对不同网址、请求头或查询参数制定规则，也可以选择固定价格或可变价格模式。

例如，固定价格适合每次调用成本相对稳定的搜索服务；可变价格则适用于计算量、带宽或处理难度存在差异的任务。

目前，该网关通过Coinbase的x402 Facilitator处理支付验证与结算，款项使用Base区块链上的USDC稳定币进行结算。Cloudflare表示，未来还计划支持更多支付方式和地区。

三、哪些企业可以使用？目前仍处于封闭测试阶段

虽然Monetization Gateway已经进入测试，但现阶段并不是所有企业都能直接使用。

根据Cloudflare公布的测试要求，目前买卖双方均需位于美国。卖方还需要满足一系列账户和网站条件，包括账户注册时间超过60天、完成邮箱验证、绑定信用卡，以及网站通过Cloudflare代理并满足相应的安全检查要求。具体资格以官方最新规则为准。

Cloudflare同时公布了四类已经落地的应用案例，展示这一模式在不同业务中的适用性。

这些案例覆盖搜索、模型推理、金融信息和文件生成等场景，说明AI智能体的付费需求并不局限于购买内容，也包括调用工具和获取数据。

对于提供标准化数字服务的企业而言，如果原本就能准确记录API调用量或任务执行量，那么按次收费可能成为订阅制之外的一种选择。

四、Pay Per Use同步测试，让AI使用内容也能产生收入

如果说Monetization Gateway主要解决的是AI智能体调用服务时如何付费，那么另一项产品Pay Per Use，关注的则是内容被AI使用后，出版商如何获得收入。

传统互联网内容变现通常依靠广告展示、用户点击、会员订阅或内容授权。但在AI搜索和问答场景中，用户可能直接获得整合后的答案，而不再访问原始网页。即使一篇文章为AI产品提供了有价值的信息，出版商也未必能够获得相应的流量和收益。

Cloudflare推出Pay Per Use，正是希望为这种情况建立新的付费机制。

其运作方式主要包括以下几个环节：

AI企业提出报价： AI企业自行定义哪些内容使用行为需要付费，并为相应使用场景设定价格。

出版商自主决定： 网站所有者可以查看合作条件，选择接受或拒绝报价，也可以停止参与某项计划。

AI企业报告使用情况： 买方需要提交内容来源网址、使用时间和事件标识等信息。

Cloudflare负责结算： 平台汇总使用记录，向买方收费，并按月向参与计划的出版商付款。

例如，AI搜索服务在答案中引用了某篇文章，或者购物智能体在推荐商品时参考了某篇产品评测，都可能成为付费使用的场景，具体是否计费取决于买方制定的计划条款。

需要注意的是，Pay Per Use采用的是买方报告使用情况的机制。Cloudflare会检查相关记录是否对应已加入计划的出版商，但实际使用量仍依赖买方报告，因此报告的完整性、使用行为的定义以及结算透明度，都将影响这套机制能否获得内容创作者的信任。

此外，Pay Per Use与按抓取收费的Pay Per Crawl并不相同：前者侧重内容被实际使用后的付费，后者则针对符合收费规则的内容抓取行为收费。出版商可以根据自身的内容类型和商业需求，评估不同模式的适用性。

五、对网站和跨境电商企业有哪些影响？

Cloudflare此次推进两项产品测试，反映出一个值得关注的趋势：AI正在从单纯的信息获取渠道，逐渐成为能够自主调用服务、购买数据和完成任务的参与者。

对于网站运营者、内容出版商和跨境电商企业而言，可能产生以下几方面影响。

第一，网站的商业价值不再只由访问量决定。

过去，网站通常通过SEO获取自然搜索流量，再通过广告、询盘或电商转化实现变现。但当AI智能体可以直接获取商品参数、行业报告、产品评测和专业数据时，内容的价值可能更多体现在它能否被AI找到、理解、引用和实际使用。

未来，网站除了关注访问量、关键词排名和转化率，也需要关注AI系统如何使用自己的内容，以及这些使用行为能否形成新的收入来源。

第二，API和数字工具有机会探索更灵活的收费模式。

对于提供数据查询、图片处理、文件生成、产品比价或业务自动化工具的企业来说，按次收费可以让客户根据实际使用量付费，减少购买固定套餐的前期成本。

特别是当AI智能体能够自动完成采购、分析和任务执行时，服务商或许不再需要完全依赖人工注册和传统销售流程，而可以直接面向智能体提供标准化服务。

不过，按次收费是否比订阅制更有优势，还需要结合调用频率、服务成本、支付手续费和客户使用习惯判断。

第三，内容授权和数据治理的重要性进一步提升。

AI企业使用网站内容时，除了需要考虑费用，还涉及内容授权范围、转载引用方式、是否允许用于模型训练，以及使用记录能否核验等问题。

对于拥有原创文章、行业数据库、产品评测或专业研究报告的网站来说，未来需要更加明确地管理内容访问权限和授权条件，不能只关注流量增长，也要考虑内容被使用后的权益保护。

第四，GEO与AI内容变现可能逐步形成关联。

GEO关注内容如何被生成式AI发现、理解和引用，而Pay Per Use则尝试解决内容被使用之后如何获得回报的问题。

两者并不是同一件事：内容被AI引用不代表一定产生收入，参与付费计划也不意味着AI一定会优先引用某个网站。但从长期看，如果AI平台逐渐建立更清晰的内容授权和付费机制，网站就有机会将内容可见度、实际使用情况与商业回报结合起来分析。

六、AI商业化仍在早期，最终效果有待验证

需要看到的是，Cloudflare目前推出的两项产品都还处于测试阶段。官方虽然公布了应用案例和基本运作机制，但现阶段尚未披露足以判断整体商业效果的交易规模、出版商实际收入或大范围使用数据。

对于Monetization Gateway而言，未来能否扩大应用范围，取决于AI智能体是否愿意为外部资源付费、支付流程是否足够顺畅，以及服务商能否合理制定价格。

对于Pay Per Use来说，关键问题则在于买方的报价是否具有吸引力、使用量报告是否可靠，以及出版商能否获得与内容价值相匹配的回报。

此外，稳定币支付、跨境结算、内容版权和不同地区的合规要求，也都是后续推广过程中需要解决的问题。

总体来看，Cloudflare正在尝试为AI时代的互联网建立新的价值交换方式：AI调用工具和数据，可以按照请求付费；AI使用文章和其他内容，也可以通过约定的规则向内容提供者支付费用。

如果这些机制能够逐步成熟，网站未来的收入来源或许将不再局限于广告、订阅和商品销售，而是有机会拓展至AI智能体带来的资源调用与内容使用收入。不过，这一模式能否真正规模化，仍需要后续市场表现给出答案。