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韩国电商平台11 Street推出AI搜索服务

11 Street上线AI搜索,通过智能拆解用户需求并结合场景推荐商品,购买转化率达传统搜索2倍以上,推动电商搜索从“找商品”迈向“帮选择”。

全球定制网8月19日消息,韩国电商平台11 Street宣布正式上线AI搜索服务。该功能能够通过AI识别和分析消费者的搜索意图,在传统关键词匹配和商品推荐的基础上,进一步结合用户实际需求推荐相关商品,帮助消费者更高效地找到适合自己的产品。

数据显示,该服务上线首月,商品购买转化率已达到传统综合搜索的2倍以上。这也意味着,AI在电商场景中的作用正在发生变化,已经不再只是帮助消费者“找到商品”,而是开始进一步参与“帮消费者做选择”。

图源:11 Street

与传统电商搜索需要用户输入关键词、再从大量搜索结果中逐一筛选不同,11 Street的AI搜索会围绕消费者输入的商品类别,从产品功能、商品属性以及实际使用场景等多个方面,对搜索需求进行自动拆解,并生成更加具体的筛选关键词。消费者只需要从中选择最符合自身购买需求的选项,系统便会根据选择直接推荐相关商品,无需反复修改或重新输入搜索词。

例如,当消费者搜索“笔记本电脑”时,系统会进一步提供“方便携带”“适合游戏”等选项;搜索“泳衣”后,可以选择“修饰身材”“防紫外线”等需求;购买“鸡蛋”时,则能够按照“动物福利认证”“无抗生素认证”等条件进行筛选;搜索“酒店”时,也可以继续选择“靠近海滩”“带游泳池”等具体要求。

这种方式能够减少消费者自行组织复杂搜索词的过程。平台会根据不同商品类别中消费者普遍关注的购买因素,对搜索条件进行逐层细化,从而帮助用户不断缩小商品选择范围。

当消费者明确具体需求后,AI还会继续进行商品筛选。在进一步缩小的结果范围内,系统会综合考虑商品价格竞争力、运费、配送速度以及消费者评价等信息,最终筛选出约5款符合条件的商品进行重点推荐。同时,搜索页面还会展示相关商品以及其他可选择的搜索关键词,方便消费者继续进行横向比较和探索。

除了对传统关键词进行进一步细分之外,11 Street的AI搜索还增加了“情境搜索”功能。消费者无需使用标准化的商品名称或搜索词,而是可以直接通过日常语言描述自己的购买需求,系统再根据具体情境进行商品匹配。

比如,消费者可以搜索“适合30多岁女性的夏季连衣裙”“适合乔迁新家的礼物”“宵夜菜单”“适合送给父母的中秋健康食品”“男孩子会喜欢的玩具”等内容。AI会结合年龄、性别、季节、用途以及使用场景等信息,对消费者的潜在需求进行分析,并据此推荐相应商品。

11 Street表示,随着线上商品数量不断增加,消费者面对的选择也越来越多。通过AI缩小商品探索范围,可以让用户更快锁定符合自身购买意图的产品,提高整体购物效率。未来,11 Street还将持续利用AI技术优化搜索及推荐体验,进一步提升消费者在线购物的便利性。

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